还是硬件更赚钱，OpenAI决定自研AI芯片：Jalapeño

OpenAI 公布了首款自研推理芯片 Jalapeño 的最新测试结果：取得了重大突破，这款芯片专为大语言模型推理设计，通过全新的架构设计，它能够同时提升吞吐量，并降低延迟，在保持高能效的同时，实现两者兼得。并在多个模型测试中超过 NVIDIA GB200、GB300 系统的效率表现。

随即，OpenAI CEO Sam Altman 也在 X 上表示：「我们制造了一款芯片，它的速度很快。

OpenAI 表示，传统硬件系统往往需要在两个指标之间做取舍：

• 更高吞吐量（throughput）：单位时间处理更多请求；

• 更低延迟（latency）：让用户更快得到响应。

根据已有的信息显示：

在多个大模型推理测试中，Jalapeño 要优于 NVIDIA GB200 和 GB300 系统

其中测试模型包括：OpenAI GPT-OSS 120B； DeepSeek R1 670B； Moonshot AI Kimi K2.5 1T。

注：Jalapeño 可能并不是用于训练下一代 GPT 模型的芯片，而是针对模型上线后的运行阶段进行优化。