AIDC为什么需要这么多电和水?

AIDC为什么需要这么多电和水?


今天想给女儿介绍IDC,最近很火的词元经济,每次和豆包、DeepSeek对话背后的故事,算力数据中心普通人感知不到,而用AI写个代码、生成一个短剧,消耗大量Token却是实实在在能感知到的。 算力本质是电的生意。所谓“词元工厂”,就是一群把电变成词元的机器。 但光有电还不够——它还很吃东西向网络流量

英伟达CUDA与驱动的对应关系


英伟达CUDA与驱动的对应关系 一、CUDA是什么?为什么要装英伟达驱动 ‌

英伟达的RTX Spark有什么特别之处!为什么英特尔AMD却慌了


就在昨天,英伟达在GTC Taipei 2026大会上推出N1X处理器,这是其首款面向Windows平台的Arm架构PC芯片。黄仁勋称其意义“堪比智能手机诞生”,将重构PC计算范式。 以前专注GPU,现在也盯上了CPU市场,AMD和英特尔能不慌吗? 单看合作单位就很豪华 与联发科联合研发,采用台积电
为什么下一代算力必须去太空

为什么下一代算力必须去太空


太空是一片处女地,是星辰大海,不用为了房租争来争去,谁先占用谁所有。有无穷无尽的能源,比如月球,比如太阳能都是取之不尽用之不竭。总之发展太空算力好处多多 一、打破地理隔阂 卫星多了,组成星链乃至超大星链网络体验更好 地面光纤传输速度仅为真空中光速的 2/3,跨地域传输时延较高,难以满足跨境金融、L4

Pytorch 英伟达40系显卡换50系显卡报错:CUDA capability sm_120 is not compatible with the current PyTorch installation


问题描述 NVIDIA GeForce RTX 5080 with CUDA capability sm_120 is not compatible with the current PyTorch installation 原因分析: 之前安装的Pytorch版本太旧了,跟CUDA版本不一致,50

显卡天梯图及选购指南


一、显卡天梯图 5080、5070Ti、5060普通玩家够用了,4090、5090更适合有AI需求的专业人士
大白话解释Nvidia GPU卡算力是怎么算出来的

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在解释算力公式之前,先说明几个关键名词TFLOPS(万亿次浮点运算每秒)、TOPS(万亿次操作每秒) 一、名词介绍 TFLOPS:中文翻译“万亿次浮点运算每秒”,浮点运算就是计算机做小数运算的一种方式,在很多复杂的计算任务中,比如科学研究、图形渲染、人工智能训练等,都需要进行大量的小数运算。TFLO
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