英伟达CUDA与驱动的对应关系

一、CUDA是什么？为什么要装英伟达驱动

‌CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA推出的一种并行计算平台和编程模型，它允许开发者利用NVIDIA的GPU显卡进行通用计算‌‌。CUDA的核心在于并行处理，能够将复杂的计算任务分解成成千上万个小任务，同时分配给GPU的多个CUDA核心执行，从而大幅提升计算速度‌。

CUDA框架包含数学库、并行算法、图像和视频库、通信库、深度学习库和合作伙伴基于英伟达接口开发的库。

①数学库：GPU 加速的数学库为分子动力学、计算流体力学、计算化学、医学成像和地震勘探等领域的计算密集型应用奠定了基础

②并行算法库：GPU 加速的高效并行算法库，用于 C++ 中的多项运算，并在研究自然科学、物流、旅行规划等领域的关系时与图形一起使用

GPU 加速的 C++ 并行算法和数据结构库

③图像和视频库：GPU 加速库，用于通过 CUDA 和 GPU 的专用硬件组件来进行图像和视频解码、编码和处理

④通信库：性能经过优化的多 GPU 和多节点通信基元

⑤深度学习库：GPU 加速库，用于利用 CUDA 和专用 GPU 硬件组件的深度学习应用

⑥合作伙伴库：

1.1、英伟达CUDA版本号与英伟达驱动对应关系表：

CUDA Toolkit	Linux x86_64 Driver Version	Windows x86_64 Driver Version
CUDA 13.1 Update 1	>=590.48.01	N/A
CUDA 13.1 GA	>=590.44.01	N/A
CUDA 13.0 Update 2	>=580.95.05	N/A
CUDA 13.0 Update 1	>=580.82.07	N/A
CUDA 13.0 GA	>=580.65.06	N/A
CUDA 12.9 Update 1	>=575.57.08	>=576.57
CUDA 12.9 GA	>=575.51.03	>=576.02
CUDA 12.8 GA	>=570.26	>=570.65
CUDA 12.8	>=550	>=571
CUDA 12.3	>=545	>=546
CUDA 12.1	>=535	>=537
CUDA 12.0	>=525	>=525
CUDA 11.8	>=520（Release Notes: 450）	>=527
CUDA 11.7	>=515（Release Notes: 450）	>=516
CUDA 11.6	>=510（Release Notes: 450）	>=472
CUDA 11.5	>=495	>=472
CUDA 11.4	>=470	>=471
CUDA 11.3	>=465	>=462
CUDA 11.2	>=460	>=461
CUDA 11.1	>=455	>=456
CUDA 11.0	>=450	>=451
CUDA 10.2	>=440	>=441.22
CUDA 10.1	>=418	>=418.96
CUDA 10.0	>=410	>=411.31
CUDA 9.2	>=396	>=398.26
CUDA 9.1	>=390	>=391.29
CUDA 9.0	>=384	>=385.54
CUDA 8.0	>=375.26	>=376.51
CUDA 7.5	>=352.31	>=353.66
CUDA 7.0	>=346.46	>=347.62

二、查看NVIDIA CUDA和驱动版本？

命令行方式：
使用nvidia-smi命令，在终端中输入该命令并回车。输出信息里会显示驱动版本。示例如下：
如果系统中未安装nvidia-smi，可以使用modinfo命令。在终端输入modinfo nvidia，输出信息里的version字段就是驱动版本

Driver Version：572.16

CUDA Version：12.8

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英伟达CUDA与驱动的对应关系

英伟达CUDA与驱动的对应关系

一、CUDA是什么？为什么要装英伟达驱动

二、查看NVIDIA CUDA和驱动版本？

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