英伟达 30 亿美元入股 Meta,双方扩大 Muse智能体合作


英伟达 30 亿美元入股 Meta,双方扩大 Muse 智能体合作:芯片厂商直接投资最大客户,Meta 950 亿美元融资计划获关键背书 10 月 27 日,英伟达宣布将在 Meta 股权发行中投资 30 亿美元(约合人民币 200 亿元),同时双方宣布扩大在个人智能体产品Muse及 Muse 系列
大手笔,老黄129亿美元买下全球最大AI开源平台Hugging Face

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英伟达官宣 129 亿美元收购开源 AI 平台 Hugging Face,为公司史上最大收购案之一。交易完成后英伟达将同时掌控芯片、算力、模型分发、开源社区,引发全球开发者对于开源生态中立性的激烈讨论,各大云厂商、开源机构开始评估备选模型分发方案。 一、为什么会看中Hugging Face? Hug

英伟达CUDA与驱动的对应关系


英伟达CUDA与驱动的对应关系 一、CUDA是什么?为什么要装英伟达驱动 ‌

英伟达AVO拿下ARC-AGI-3满分:不靠模型升级,靠外面加了一层壳


同一个Claude Opus 5,单独考只有30分,套上AVO之后直接满分。英伟达做了一件跟最近爆火的DeepSeek Harness、Codex Harness同样的事——不动模型,只优化模型之外的那一圈。 183关,6624步,满分 就在刚刚,英伟达的通用编码智能体AVO在ARC-AGI-3上拿

英伟达的RTX Spark有什么特别之处!为什么英特尔AMD却慌了


就在昨天,英伟达在GTC Taipei 2026大会上推出N1X处理器,这是其首款面向Windows平台的Arm架构PC芯片。黄仁勋称其意义“堪比智能手机诞生”,将重构PC计算范式。 以前专注GPU,现在也盯上了CPU市场,AMD和英特尔能不慌吗? 单看合作单位就很豪华 与联发科联合研发,采用台积电

Pytorch 英伟达40系显卡换50系显卡报错:CUDA capability sm_120 is not compatible with the current PyTorch installation


问题描述 NVIDIA GeForce RTX 5080 with CUDA capability sm_120 is not compatible with the current PyTorch installation 原因分析: 之前安装的Pytorch版本太旧了,跟CUDA版本不一致,50

显卡天梯图及选购指南


一、显卡天梯图 5080、5070Ti、5060普通玩家够用了,4090、5090更适合有AI需求的专业人士
大白话解释Nvidia GPU卡算力是怎么算出来的

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在解释算力公式之前,先说明几个关键名词TFLOPS(万亿次浮点运算每秒)、TOPS(万亿次操作每秒) 一、名词介绍 TFLOPS:中文翻译“万亿次浮点运算每秒”,浮点运算就是计算机做小数运算的一种方式,在很多复杂的计算任务中,比如科学研究、图形渲染、人工智能训练等,都需要进行大量的小数运算。TFLO
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