搜集整理AI编程、Agent、LLM大模型、具身智能、可提升工作效率的AI工具相关教程，持续更新

来源说明：本文档基于开源社区、公开网站提供的资料、教程

更新时间：2026年2026-10-25

一、编程

1.1、Claude Code 完全指南 V2

以漫画 + 源码解析的方式拆解 Claude Code 的架构、工具系统、查询引擎、权限模型等，零基础友好，提供网页和 PDF 双模式阅读。

链接：https://pan.quark.cn/s/d442fc434ceb

提取码：4eVb

二、Agent

2.1、ai-agent-book《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》

中文 AI Agent 工程向书籍，以 “Agent = LLM + 上下文 + 工具” 作为核心主线，从基础概念、提示词与上下文工程、工具调用、记忆机制讲起，延伸到 ReAct 等经典智能体范式、MCP 协议、编码 Agent、多智能体协作、智能体评估与落地优化等工程核心话题。书中配套可直接运行的实验代码，兼顾原理剖析与实战落地。

链接：https://pan.quark.cn/s/dfea2bd46ec4

提取码：TPVs

2.2、《从零开始构建智能体》

Datawhale社区的系统性智能体学习教程。如今Agent构建主要分为两派，一派是Dify，Coze，n8n这类软件工程类Agent，其本质是流程驱动的软件开发，LLM作为数据处理的后端；另一派则是AI原生的Agent，即真正以AI驱动的Agent。本教程旨在带领大家深入理解并构建后者——真正的AI Native Agent。教程将带领你穿透框架表象，从智能体的核心原理出发，深入其核心架构，理解其经典范式，并最终亲手构建起属于自己的多智能体应用。

链接：https://pan.quark.cn/s/2a9d39b77755

提取码：tQfL

2.3、《A Practical Guide to Building Agents》

OpenAI 面向产品与工程团队发布的官方 Agent 建设白皮书，以大量落地案例沉淀出可直接复用的工程实践思路

链接：https://pan.quark.cn/s/204e00f4405e

三、AI基础

3.1、《神经网络与深度学习》第二版

从机器学习基础出发，系统讲解神经网络、优化、Transformer、图神经网络、强化学习、生成模型与大语言模型。

适合：专业课程与研究入门，全书 16 章

链接：https://pan.quark.cn/s/d4387b9d9b2f

提取码：e4p1

四、生活效率

4.1、《高性价比人生指南》

不灌鸡汤、主打理性取舍，帮普通人把时间、金钱和精力投入高价值选择、规避生活大坑的实用参考手册

链接：https://pan.quark.cn/s/c474bab358e9

提取码：HKUw