1、Reflection【反思模式】：通过模型自身反思来改进任务的执行，例如react、self-refine、refine属于该类
通过模型自身反思来改进任务的执行，例如react、self-refine、refine属于该类
• 代表技术：ReAct框架、Self-Refine算法
• 特点：通过任务执行后的自我反思不断优化决策过程
• 应用场景：需要持续优化的复杂决策系统
2、Tool use【工具调用】：涉及模型调用外部工具或者库来解决任务
涉及模型调用外部工具或者库来解决任务。具体调用什么工具和工具的参数均由模型决定。
核心技术：函数调用（Function Calling）、API集成
优势：突破大模型固有局限，实现现实世界操作
典型案例：自动订票系统、智能客服工单处理（一些相对简单的内容）
3、Planning【规划模式】：提前计划和组织步骤来提升效率和准确率
提前计划和组织步骤来提升效率和准确率
关键技术：分层任务网络（HTN）、蒙特卡洛树搜索
价值：显著提升复杂任务的执行效率和成功率
应用实例：物流路径规划、生产排程优化
4、Multi-agent collaboration【多智能体协作】：涉及多个智能体进行协作来提升任务执行能力，例如A2A协议属于解决该类问题的协议
涉及多个智能体进行协作来提升任务执行能力，例如A2A协议属于解决该类问题的协议
前沿协议：A2A协作框架、联邦学习机制
突破：实现智能体间的知识共享与协同决策
典型应用：分布式智能系统、群体机器人控制
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