首先要明确用途、目的，你需要用大模型做什么？你的真实需求是什么，如果不用豆包、DeepSeek对工作和生活有哪些影响？用了大模型有什么好处？
如果不知道用大模型做什么，用免费版本即可。如果只是用大模型查问题，答疑解惑，生成图片、润色文章和写PPT，免费窗口即可。大多数场景，使用豆包、DeepSeek、质谱等在线免费模型窗口，能覆盖80%以上场景。
如果是节省Token，不考虑硬件成本和时间成本的话，本地跑模型长期看，成本更低。
如果有大模型API调用的使用场景，建议不急着充值，先用免费API试一试，是否适合自己。目前模型API对我的价值和意义用途：
跑AI Agent，一种是OpenClaw那种，API+本地工具场景
另一个是多模型管理，比如LobeChat、ChatBox工具
一、本地跑AI Agent
必须调用API，以OpenClaw为例
OpenClaw 负责 “干活的流程”，模型 API 负责 “出主意的大脑”
常见调用流程：
请求入口：用户消息 / 任务进入 OpenClaw 网关
模型路由：网关按配置选主模型（如 Claude）、备用模型
组装请求：补全上下文、历史对话、工具列表，按模型格式打包
调用模型 API：发 HTTP / 流式请求到对应服务商（带 API Key 鉴权）
接收并解析响应：处理流式返回、解析内容 / 工具调用指令
执行工具（可选）：智能体调用插件 / 系统能力，结果回传给模型
返回结果：整理答案给用户，同时更新记忆 / 上下文
计费与监控：统计 Token、延迟、错误率
初次部署使用，可尝试使用免费API，比如阿里百炼平台、豆包、硅基流动，有上百种免费模型可选择。如果XX模型限额用完了，换另一个免费大模型API
阿里百炼平台：把通义千问（Qwen）全系和第三方大模型（DeepSeek、Kimi、GLM 等）统一管理
模型API入口：https://www.aliyun.com/product/bailian
流程：
1、创建API Key，设置启用
2、配置模型
查看模型清单，模型免费剩余量
设置免费额度用完即停，避免产生不必要的费用
3、本地配置API调用
模型 API 地址（北京地域）
聊天接口示例：
https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions二、多模型聚合
不同大模型，有自身擅长的领域，方便统一管理、统一界面，常见工具有LobeChat、ChatBox。
国内主流大模型已形成清晰差异化，仅供参考：文心强知识与垂直、通义强多模态与长文本、豆包强对话与创作、GLM 强推理与国产化、Kimi 强长文档与数学、DeepSeek 强开源与代码、混元强社交与游戏。
LobeChat、ChatBox这两个工具平时用的比较多，一个网页版、另一个PC客户端。
LobeChat介绍
LobeHub 团队推出的开源、现代化 AI 对话框架，可一键私有化部署，用统一界面接入文心、通义、GLM、Kimi、DeepSeek、OpenAI等几乎所有主流与本地大模型，支持多模态（图文 / 语音）、插件扩展、知识库 RAG、角色预设与会话管理，界面美观、体验流畅，数据可控，适合个人搭建私有 AI、企业统一模型入口与开发者二次开发。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/2038272775652103023
不得不说，LobeChat功能很强大，用于个人知识库、AI辅助创作、AI编程都很不错
内置强大丰富的助理、技能、插件库，从市场进入，一键安装部署，非常方便
有哪些使用场景？
个人私有AI助手：本地/自建部署，保障数据隐私，用于日常聊天、答疑、学习、办公辅助
多模型统一门户：聚合各类主流大模型，单界面快速切换、对比效果
私有知识库问答（RAG）：上传PDF、文档、笔记，实现资料检索、总结与智能问答
支持自定义角色助手：配置专属人设与提示词，打造文案、翻译、编程、咨询等专用角色
插件拓展应用：借助插件实现联网搜索、代码运行、图表生成等进阶功能
团队/企业协作：内网部署，多人共用、权限管理、会话归档，适配团队办公场景
批量内容创作：撰写文案、脚本、周报、方案，多模型择优提升创作效率
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